为推动人工智能技术与教育教学深度融合，提升教师数字化教学能力，2026年4月2日下午，会计学院会计系在致用楼804组织开展AI在教学中的应用专题学习分享会，会计系全体专任教师参会学习。

会计系四位教师结合自身学习与实践经验，围绕智能助教建设、教学设计创新、教学备赛优化等内容展开交流，带来干货满满的实践经验。

陈星滢老师以《智能助教核心功能构建与实操》为主题，系统且细致地讲解了智能助教的搭建流程、角色设定、功能配置与调试发布，重点拆解智能答疑、知识点分析、学习报告生成、考核设计等核心功能，并结合实操案例演示如何精准约束AI输出范围、提升响应准确度，让教师们能够快速掌握智能助教的落地方法。

姜楠楠老师分享了《智能助教进阶设计与教学评价融合实践》，聚焦智能助教深度应用，探索智能技术与教学评价、课堂管理、学情诊断的有机结合，分享了如何通过智能工具精准识别学生薄弱环节、动态调整教学内容，实现教学过程与评价体系的数字化升级。探讨了智能助教提示词的具体编写，为教师优化智能助教建设带来了更多启发。

肖姝老师以《打造AI教学设计顾问，构建高质量教学闭环设计实践》为题，围绕AI赋能教学设计全流程展开分享。她从学情分析、数字资源整合、逆向学习法协同到教学评一致落地，结合财务会计实操案例，展示智能体搭建流程，提出以AI为辅助打造从教学、练习到反馈、优化的完整教学闭环，切实提升教学设计质量与课堂效率。最后，肖老师强调：AI是工具，价值取决于使用者，教师需坚守教学设计主导权、保持独立思考，才能真正让技术为教学赋能。

杨铠宁老师以《教学创新：底层逻辑与优化策略》为题，围绕教学竞赛备赛全流程展开分享。她系统阐述了教学创新的底层逻辑与优化策略，强调要基于文件标准、课程目标与真实教学问题开展创新，并用教育研究思维进行系统设计。同时，她详细讲解了赛事文件的高效利用方法，分享如何依托AI梳理赛事要求、优化课程目标、整合教学资源，为教师高效备赛提供了可落地的实操思路，助力教师以赛促教、提升教学水平。

本次分享会内容务实、操作性强，为教师运用AI技术赋能教学提供了清晰路径。参会教师纷纷表示，将把所学方法应用于教学实践，积极探索AI与课堂教学的融合创新，以数字化转型助力育人质量持续提升。（图文/会计学院易学菲 ）